- 姓名: 程飛
- 性別: 男
- 職務(wù):
- 職稱: 副研究員
- 學(xué)歷: 博士
- 電子郵件: chengfei@gig.ac.cn
程飛,副研究員,碩士生導(dǎo)師。2010年至2014年就讀于四川大學(xué),獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位。2014年至2019年在中國科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所攻讀博士學(xué)位,并取得理學(xué)博士學(xué)位。2019年,在德國亥姆霍茲環(huán)境中心訪問交流。2020年至2024年在暨南大學(xué)環(huán)境學(xué)院工作,先后任博士后與助理研究員。自2024年5月起,回到中國科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所任職。
主要從事復(fù)合毒性的數(shù)智化識別方向研究。迄今已發(fā)表SCI論文26篇,其中以第一作者或通訊作者發(fā)表11篇, 8篇發(fā)表于環(huán)境領(lǐng)域頂級期刊Environ. Sci. Technol.,Environ. Sci. Technol. Lett.和Water Res.。以第一發(fā)明人獲國家發(fā)明專利2項(xiàng),計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)5項(xiàng)。主持省部級以上基金4項(xiàng),參與國家重大科技任務(wù)4項(xiàng)?,F(xiàn)任中國分析測試協(xié)會質(zhì)譜分會委員、廣東省環(huán)境科學(xué)學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)化專業(yè)委員會副秘書長。
簡 歷:
社會任職:
研究領(lǐng)域?yàn)?/span>AI for 復(fù)合毒性,通過地球化學(xué)、環(huán)境化學(xué)與毒理學(xué)領(lǐng)域整合的大數(shù)據(jù)處理技術(shù),系統(tǒng)繪制不同區(qū)域的污染特征與毒性特征;通過AI賦能,建立耦合高通量毒性效應(yīng)與化學(xué)分析的篩評一體化技術(shù)體系;以典型行業(yè)與區(qū)域水環(huán)境為對象,應(yīng)用大數(shù)據(jù)與篩評一體化,提出了珠三角水生態(tài)、我國頁巖氣主開采區(qū)等特征污染物清單。
研究方向:
“涂光熾優(yōu)秀青年學(xué)者”A類(2024)
獲獎(jiǎng)及榮譽(yù):
1. Cheng, F. et al. Event-driven taxonomy (EDT) screening: Leveraging effect-based spectral libraries to accelerate semiquantitative nontarget analysis of AhR agonists in sediment in the era of big data. Environ. Sci. Technol. 59, 14359–14371 (2025). https://doi.org/10.1021/acs.est.5c07344
2. Cheng, F. et al. Deep learning bridged bioactivity, structure and HRMS-readable evidence to decipher non-target toxicants in complex mixtures. Environ. Sci. Technol. 58, 15415–15427 (2024). https://doi.org/10.1021/acs.est.3c10814
3. Cheng, F. et al. Text mining-based suspect screening for aquatic risk assessment in the big data era: Event driven taxonomy links chemical exposures and hazards. Environ. Sci. Technol. Lett. 10, 1004–1010 (2023). https://doi.org/10.1021/acs.estlett.3c00250
4. Cheng, F. et al. Data-driven endpoint selection in data-poor scenarios: Bioassay design for shale gas flowback and produced waters. Environ. Sci. Technol. Lett. 9, 1074–1080 (2022). https://doi.org/10.1021/acs.estlett.2c00648
5. Cheng, F., Li, H., Brooks, B. W. & You, J. Signposts for aquatic toxicity evaluation in China: Text mining using event-driven taxonomy within and among regions. Environ. Sci. Technol. 55, 8977–8986 (2021). https://doi.org/10.1021/acs.est.1c00152
6. Cheng, F., Li, H., Brooks, B. W. & You, J. Retrospective risk assessment of chemical mixtures in the big data era: An alternative classification strategy to integrate chemical and toxicological data. Environ. Sci. Technol. 54, 5925–5927 (2020). https://doi.org/10.1021/acs.est.0c01062
7. He, L.; Cheng, F.*, You, J* et al. Identifying and prioritizing organic toxicants in treated flowback and produced water from shale gas exploitation sites using an integrative effect-directed analysis and nontarget screening method. Water Res. 277, 123311 (2025). https://doi.org/10.1016/j.watres.2025.123311.
8. Huang J. H.#, Cheng, F.# et al. Effect driven prioritization of contaminants in wastewater treatment plants across China: A data mining-based toxicity screening approach. Water Res. 264, 122223 (2024). https://doi.org/10.1016/j.watres.2024.122223
9. 程飛等. 一種生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)文獻(xiàn)中毒理學(xué)術(shù)語的文本挖掘方法. ZL202110588683.7, June 14, 2022.
10. 程飛等. 一種基于深度學(xué)習(xí)的英文文獻(xiàn)污染物信息抽取方法. ZL202210414714.1, October 1, 2024.
11. 基于大語言模型的化學(xué)品分類系統(tǒng)V1.0. 2024SR1955703, December 2, 2024.
12.城市水環(huán)境特征污染物風(fēng)險(xiǎn)庫系統(tǒng)V1.0. 2024SR0272729, September 1, 2023.
代表論著:
1. 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,面向復(fù)合污染風(fēng)險(xiǎn)評估的環(huán)境毒理學(xué)知識圖譜與MixTN模型構(gòu)建,主持
2. 國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目,區(qū)域特征致毒物識別:基于集成測試策略的毒性終點(diǎn)選擇,主持
3. 中國科學(xué)院基礎(chǔ)與交叉前沿科研先導(dǎo)專項(xiàng)(B類),工業(yè)鹵代化合物復(fù)合污染機(jī)制與協(xié)同防治技術(shù),課題負(fù)責(zé)人
4. 廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,環(huán)境樣品中新污染物智能定量分析技術(shù)的開發(fā)與驗(yàn)證,主持
5. 中國博士后科學(xué)基金面上資助,城市室內(nèi)寵物毛發(fā)對人體健康風(fēng)險(xiǎn)的集成評價(jià)策略,主持
6. 中國科學(xué)院科研儀器設(shè)備研制項(xiàng)目,超高分辨質(zhì)譜儀器研發(fā)及應(yīng)用,項(xiàng)目骨干
7. 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目,頁巖氣開采場地特征污染物篩查與污染防控,參與
8. 國家重大科技專項(xiàng)(水專項(xiàng))子課題,流域水環(huán)境復(fù)合污染風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)體系,參與

研究隊(duì)伍